基本情況
李雪晨，男，1987年11月生，群眾，講師，工學(xué)博士，山西太原人，現(xiàn)任五邑大學(xué)電子與信息工程學(xué)院專(zhuān)任教師。
聯(lián)系方式
? 地址：廣東省江門(mén)市蓬江區(qū)東成村22號(hào) 五邑大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院
? 郵編：529020
? 郵箱：[email protected]
? 電話(huà)：18620312167
工作經(jīng)歷
? 2023-12 至 今, 五邑大學(xué), 電子與信息工程學(xué)院, 講師
? 2021-01 至 2023-11, 深圳大學(xué), 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室, 副研究員
? 2019-09 至 2020-12, 深圳大學(xué), 計(jì)算機(jī)與軟件, 副研究員
? 2016-09 至 2019-09, 深圳大學(xué)
教育及學(xué)習(xí)經(jīng)歷
? 2012-11 至 2016-05, 紐卡斯?fàn)柎髮W(xué), 信息技術(shù), 博士
? 2009-09 至 2012-06, 廣東工業(yè)大學(xué), 檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置, 碩士
? 2005-09 至 2009-06, 西北工業(yè)大學(xué), 電子信息工程, 學(xué)士
? 講授課程
? 《機(jī)器學(xué)習(xí)》
? 《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》
? 《面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)與分析（UML）》
? 《軟件設(shè)計(jì)模式》
? 《人工智能導(dǎo)論》
主要研究方向
? 人工智能理論及應(yīng)用：醫(yī)學(xué)影像智能分析、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)智能分析。
科研項(xiàng)目
? 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)，青年基金項(xiàng)目，61702337，基于深度學(xué)習(xí)的 X 光胸片肺結(jié)節(jié)識(shí)別系統(tǒng)研究 ，2018.01至2020.12 ，25 萬(wàn) ，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
? 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 數(shù)學(xué)天元基金項(xiàng)目, 12326610, 基于交互反饋和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的大模型持續(xù)優(yōu)化與專(zhuān)病輔助診療, 2024-01-01 至 2025-12-31, 40萬(wàn)元, 在研, 主要參與人。
? 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 國(guó)際(地區(qū))合作與交流項(xiàng)目, 82261138629, 可信AI驅(qū)動(dòng)的下一代新冠肺炎精準(zhǔn)醫(yī)療, 2023-01-01 至 2025-12-31, 200萬(wàn)元, 在研, 主要參與人（排名1）。
? 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 重大研究計(jì)劃, 91959108, 基于多數(shù)據(jù)融合深度網(wǎng)絡(luò)的甲狀腺腫瘤精準(zhǔn)診斷, 2020-01-01 至 2022-12-31, 73萬(wàn)元, 結(jié)題, 主要參與人（排名3）。
? 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 面上項(xiàng)目, 61976145, 非對(duì)稱(chēng)哈希學(xué)習(xí)理論與方法, 2020-01-01 至 2023-12-31, 61萬(wàn)元, 結(jié)題, 主要參與人（排名3）。
? 深圳市自然科學(xué)基金委員會(huì), 深圳市自然科學(xué)基金基礎(chǔ)研究面上項(xiàng)目, JCYJ20220530155811025, 基于深度學(xué)習(xí)的兒童中樞神經(jīng)系統(tǒng)感染性疾病多模態(tài)智能診斷模型研究, 2022-10 至 2025-09, 15萬(wàn)元, 在研, 聯(lián)合主持。
? 廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金委員會(huì), 廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金企業(yè)聯(lián)合基金項(xiàng)目（面上項(xiàng)目）, 2021A1515220072, 基于深度學(xué)習(xí)的兒童急性淋巴細(xì)胞白血病多模態(tài)智能診斷模型研究, 2021-11 至2024-10, 10萬(wàn)元, 在研, 聯(lián)合主持。
發(fā)表學(xué)術(shù)論文
? Xuechen Li, Linlin Shen*, Suhuai Luo. A Solitary Feature-based Lung Nodule Detection Approach for Chest X-Ray Radiographs. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2018, 22(2), pp. 516-524. （SCI 1區(qū)）
? Xuechen Li, Linlin Shen*, Xinpeng Xie, Shiyun Huang, Zhien Xie and Xian Hong. Multi-resolution convolutional networks for chest X-ray radiograph based lung nodule detection, Artificial Intelligence in Medicine, 2019, pp. 101744.（SCI 1區(qū)）
? Ning Liu, Zhihui Lai, Xuechen Li*, Yudong Chen, Dongmei Mo, Heng Kong, Linlin Shen. Locality preserving robust regression for jointly sparse subspace learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. pp(99):1-1, 2020 （SCI 1區(qū)）
? Xinquan Yang#, Xuguang Li#, Xuechen Li, Wenting Chen, Linlin Shen*, Xin Li, Yongqiang Deng*, Two-Stream Regression Network for Dental Implant Position Prediction, Expert System With Application, 2024 （SCI 1區(qū)）
? Leilei Zeng, Xuechen Li, Xinquan Yang, et al. SCPMan: Shape context and prior constrained multi-scale attention network for pancreatic segmentation. Expert Systems with Applications, 2024, 252: 124070.（SCI 1區(qū)）
? Xuechen Li, Linlin Shen*, Meixiao Shen, Fan Tan and Conor, S. Qiu. Deep Learning Based Early Stage Diabetic Retinopathy Detection Using Optical Coherence Tomography, Neurocomputing, 2019, 369, pp. 134-144.（SCI 1區(qū)）
? Zhihao Jin#, Xuechen Li#, Yudi Zhang, Linlin Shen*, ZhiHui Lai, Heng Kong. Boundary Regression based deep neural network for thyroid nodule segmentation in ultrasound images, Neural Computing and Applications, 2022.（SCI 2區(qū)）
? Yating Huang#, Xuechen Li#,, Siting Zheng, Zhongliang Li, Sihan Li, Linlin Shen*, Changen Zhou* and Zhihui Lai. Tongue Size and Shape Classification Fusing Segmentation Features for Traditional Chinese Medicine Diagnosis, Neural Computing and Applications, 2022.（SCI 2區(qū)）
? Zhongliang Li#, Xuechen Li#, Zhihao Jin, Linlin Shen*, Learning from Pseudo Lesion: A Self-supervised Framework for COVID-19 Diagnosis, Neural Computing and Applications, 2023.（SCI 2區(qū)）
? Xinquan Yang#, Xuguang Li#, Xuechen Li, Linlin Shen*, Xin Li, Yongqiang Deng*, ImplantFormer: Vision Transformer based Implant Position Regression Using Dental CBCT Data, Neural Computing and Applications, 2024（SCI 2區(qū)）
? Xuechen Li#, Juan Yu#, Linlin Shen*, Zuhui Pu*, Min Cao, Lisha Mou, Zhihui Lai, Heng Kong, Zhongliang Li, Yingqi Li and Daiwei Cai. A Self-supervised Feature-standardization-block for Cross-domain Lung Disease Classification, Methods, 2021, pp. 70-77, 2021. （SCI 2區(qū)）
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