為促進(jìn)學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)交流，拓寬學(xué)院教師及學(xué)生的學(xué)術(shù)視野，5月4日，生物科技與大健康學(xué)院邀請(qǐng)徐峻教授在馬蘭芳樓307報(bào)告廳以“GPT框架與藥物創(chuàng)新思路”為題進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，講座由李冬利教授主持。
當(dāng)前，生命科學(xué)和技術(shù)突飛猛進(jìn)，高通量合成和測(cè)試技術(shù)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，新的變量層出不窮，“因果關(guān)系鏈條”變成“復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)”?！耙凰幰话兄我徊 钡睦砟畋幌到y(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)調(diào)控理念取代。厘清從大數(shù)據(jù)中提取的巨復(fù)雜變量關(guān)系，確定此類(lèi)關(guān)系的性質(zhì)(即直接關(guān)系/間接關(guān)系、因果關(guān)系/非因果關(guān)系)是傳統(tǒng)QSAR或人工智能技術(shù)不可能完成的任務(wù)。GPT的出現(xiàn)為解決上述問(wèn)題提供了新的顛覆性思路。
徐峻教授以《GPT框架的解讀和藥物創(chuàng)新的新思路》為題展開(kāi)報(bào)告，運(yùn)用深入淺出的表述方式，從認(rèn)識(shí)論的“因果關(guān)系”和“統(tǒng)計(jì)關(guān)系”出發(fā)，清晰地解讀GPT架構(gòu)的底層邏輯，討論GPT架構(gòu)對(duì)藥物創(chuàng)新思路的顛覆。同時(shí)，他結(jié)合自身的科研經(jīng)歷分享其在深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域方面的經(jīng)驗(yàn)。演講結(jié)束后，徐峻教授還與師生進(jìn)行交流和互動(dòng)，解答師生在創(chuàng)新藥物研發(fā)工作中遇到的疑惑和難題。
徐峻博士為中山大學(xué)教授、藥物分子設(shè)計(jì)研究中心主任、英國(guó)皇家化學(xué)會(huì)會(huì)士、五邑大學(xué)特聘教授，廣東省數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)及其應(yīng)用重點(diǎn)學(xué)科負(fù)責(zé)人、美國(guó)匹茲堡大學(xué)和澳大利亞墨爾本皇家理工大學(xué)兼職教授。國(guó)家“新藥創(chuàng)制重大科技專(zhuān)項(xiàng)”、廣東省生物大數(shù)據(jù)重大專(zhuān)項(xiàng)、廣州市藥物創(chuàng)新重大科技專(zhuān)項(xiàng)的主持人。2019年以來(lái)，徐教授的團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域已在國(guó)際主流雜志發(fā)表10多項(xiàng)重要成果，發(fā)現(xiàn)了多種進(jìn)入臨床前研究的抗代謝疾病藥物、抗癌、抗γ型人類(lèi)皰疹病毒的先導(dǎo)化合物，多項(xiàng)藥學(xué)發(fā)明專(zhuān)利成果已在工業(yè)界轉(zhuǎn)化。
