【基本情況】
譚家駒，博士，講師。主要研究方向?yàn)楦怕式y(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、基于正則優(yōu)化的計(jì)算方法；在國(guó)內(nèi)外重要期刊上發(fā)表科研論文10余篇；主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)、廣東省教育科學(xué)規(guī)劃課題1項(xiàng)、五邑大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革類(lèi)項(xiàng)目1項(xiàng)；指導(dǎo)學(xué)生獲得省級(jí)以上競(jìng)賽獲獎(jiǎng)30余項(xiàng)，指導(dǎo)學(xué)生研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計(jì)劃項(xiàng)目10余項(xiàng)。
【聯(lián)系方式】
地址：廣東省江門(mén)市蓬江區(qū)東成村22號(hào)，五邑大學(xué)，數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院，
郵編：529020，
郵箱：[email protected]，
【主講課程】
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、并行計(jì)算與分布式計(jì)算、算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、復(fù)變函數(shù)與積分變換、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線(xiàn)性代數(shù)、復(fù)變函數(shù)、高等數(shù)學(xué)9門(mén)。
【主要研究方向】
概率統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、基于正則優(yōu)化的計(jì)算方法。
【教學(xué)項(xiàng)目】
[1] 新工科背景下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析課程思政建設(shè)研究（2024GXJK272），廣東省教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（高等教育專(zhuān)項(xiàng)），2024.09-2026.09，主持，在研。
[2]《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》課程創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育建設(shè)與改革（KC2023090），五邑大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革類(lèi)項(xiàng)目，2023.09-2026.09，主持，在研。
【科研項(xiàng)目】
[1] 時(shí)空不確定性射頻層析成像系統(tǒng)信號(hào)測(cè)量和衰落重構(gòu)方法研究（11971357），國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，2022.01-2024.12，主持，結(jié)題。
【發(fā)表學(xué)術(shù)論文】
[1] Tan J, Zhao X, Guo X, et al. Exploring the spatial correlation in radio tomographic imaging by block-structured sparse Bayesian learning. IET Signal Processing, 2023, 17(2): e12185.
[2] Tan J, Zhao Q, Guo X, et al. A review on uncertainty quantification of shadowing reconstruction and signal measurements in Radio Tomographic Imaging[J]. Computer Communications, 2022, 195: 488-498.
[3] Tan J, Zhao X, Guo X, et al. Exploring the spatial correlation of shadowing in RF-based device-free localization by block sparse Bayesian learning[C],IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, 2021: 1786-1791.
